Metropolis准则相关论文
针对混合粒子群算法在求解旅行商问题（TSP）时容易陷入局部最优导致解的质量下降的情况，提出一种改进的混合粒子群算法。通过基于贪心......
为解决传统遗传算法在求解多无人机任务分配问题时易陷入局部最优和收敛速度较慢的问题，文中提出一种融合模拟退火思想的改进遗传算......
最优化问题是日常生活、理论研究和生产实践中经常遇到的问题。随着科学技术研究的深入开展,在科学理论研究和工业领域内的最优化......
针对采用跟踪微分器(tracking differentiator,TD)的串级线性自抗扰(liner active disturbance rejection control,LADRC)进行艏向......
进行移动机器人(automated guided vehicle,AGV)路径规划时,针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、搜索效率低等问题,文章提出靠近......
信息快速发展时代,各行业产生的数据蕴含海量信息,这些数据具有冗余程度高、耦合性差的特点。如何对此类数据进行有效挖掘是目前各......
针对狼群算法在迭代过程中逐渐失去多样性及分布性的问题,提出一种基于组合变异的平衡灰狼优化算法BGWO.通过融入metropolis准则的......
为了解决蔬菜运输耗时长、成本高、保鲜时间短,导致送达到客户手上蔬菜质量降低等问题,在考虑了车辆载重和时间窗等约束条件下,本......
许多非线性系统都存在混沌运动,混沌运动的控制是十分活跃的研究课题.本文运用随机性的搜索控制思想,基于Metropolis准则提出了一......
为提高微电网经济运行水平,首先以微电网发电成本最小为目标,考虑微电网运行实际约束条件,将蜂群算法运用到并网状态下的微电网经......
风电功率的预测精度直接关系到风电场的调度,因此提高风电功率预测的精度有着重要的意义。针对BP神经网络权值与阈值的随机初始化......
为使原测试用例集满足软件演化后新版本程序的测试需求,提出一种基于天牛须搜索算法的软件测试数据扩增方法。静态分析新旧版本程......
在现代工业生产控制过程中,PID控制由于具有结构简单,适应性好及鲁棒性强等优点,已经被广泛使用。PID控制器的控制性能取决于PID参......
人工免疫算法的发展方兴未艾,在众多领域得到了广泛的研究应用,因此深入开展这方面的研究是十分必要的。本文首先研究了生物免疫系......
学位
社会情感优化算法借鉴了社会学、社会心理学、组织行为学等有关人类群体的形成、进化及决策等方面的研究成果,考虑了情绪在人类决......
视频目标跟踪作为计算机视觉领域中的重要组成部分，已经广泛应用于医疗诊断、智能交通系统、弹道导弹防御以及军事制导等国民和军事......
在我国所使用的中低压配电网中,单相接地故障最为常见。虽然发生接地故障后短时间内,配电网仍能够保持正常运行,但长时间运行会导......
序列比对是生物信息学研究中一种基本的信息处理方法,对序列分析、序列结构功能的预测以及进化树的构建具有极为重要的意义。无论......
为了减少无人机群对多目标执行多项任务的航程,提高任务规划的稳定性,提出了基于保留潜力蜜源人工蜂群算法的协同任务规划方法(RPS......
电力系统无功优化是指在电力系统运行中,通过调节发电机出口电压、变压器分接头档位、无功补偿电容器投切组数,使系统在满足节点电......
四色定理又称四色猜想或称四色问题，是指任何一幅地图，只用四种颜色，就可以把每块区域染上一种颜色，并使相邻区域的颜色不同。四色定理......
现代微阵列技术能够产生大量基因表达数据，这些数据可能包含几千个基因在几百个不同实验条件下的表达水平。为了从这些数据集中更加......
该文在研究和分析矢量量化和模拟退火算法的基础上,针对目前算法中存在的问题进行了重点地研究,主要做了以下几个方面的工作:(1)针......
针对矿山救援机器人路径规划要求,采用拓扑图法对矿山环境建模,提出一种改进遗传算法,该算法在保留遗传算法高效的全局搜索能力的......
为了解决可变学习速率的BP神经网络(VLBP)在训练时容易陷入局部极小的问题,在VLBP的算法规则中引入模拟退火中的metropolis接受准......
为提高组搜索优化算法求解多维函数优化问题的性能,提出一种结合逐维搜索、Metropolis准则、反方向视角和禁忌表策略的改进组搜索......
对模拟退火算法进行了改进,从不同的初始状态开始搜索来解决TSP问题,并将计算的结果与遗传算法的计算结果进行比较,优于文献[1]中......
期刊
探索与扩张是Q-学习算法中动作选取的索可以跳出局部最优并加速学习,而过多的探索将影响算法的性能.通过把Q-学习中寻求最优策略表......
期刊
针对浅海考虑弹性海底下的地声参数反演和对反演结果的不确定性分析问题,本文提出了一种基于贝叶斯理论的利用声压场信息的反演方......
对于求解混合流水车间调度问题,标准差分进化算法存在易陷入局部极值的缺点,为此,以最小化最大完工时间为目标函数建立了仿真优化......
元启发式算法由于可产生多样的解决方案在科学及工业领域受到了广泛的应用,麻雀搜索算法(SSA)是一种相对新颖的基于群体的元启发式......
未知连续环境状态下的Q学习路径规划算法在执行对环境的试错时收敛速度慢,容易陷入局部,不利于对真实未知环境的探索,为解决此问题......
旅行商问题是一个典型的组合优化问题,也是多种复杂问题的一种简化形式.因此,寻求一种有效的算法来求解此问题成为研究热点.随机松......
通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及项目返修频繁发生的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随......
远距离送电及重负荷运行导致电网运行在电压稳定裕度较低的工作点,如何改善静态电压稳定预防控制受到广泛的关注。提出了一种基于......
对基于数据融合的定位解算算法进行了研究，在将遗传算法、模拟退火算法和经典的Chan氏算法性能比较的基础上，将遗传算法与模拟退火算......
针对孔群加工路径优化中遗传算法存在的局部最优和收敛速度慢等问题,提出采用模拟退火算法改进遗传算法进行路径优化。首先根据孔......
在电磁弹射中，速度的增大会引起推力下降，要进行补偿，以往关于推力补偿的方法因速度过大导致效果较差甚至无法使用。文中建立了数学模......
针对同时配送多种不能混装货物的多隔室车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶成本的数学模型,并提出一种改进粒子群优化算法进行求解......
传统遗传算法的交叉和变异操作为随机操作,虽然简单,但在路径规划中却会产生不可行路径,增加运算量,影响算法的收敛速度。针对这一......
由于监测环境恶劣,变形监测序列常伴有较大波动,针对灰色模型(gray model,GM)仅适用于分析指数型变形序列,且最小二乘支持向量机(l......
分析了目前地理学研究中进行非线性模型参数估计的一些方法的局限 ,介绍了模拟退火算法的原理及基于 Metropolis准则的算法 ,进行......
本文介绍了Metropolis准则，给出了模拟退火算法解决生产调度问题的基本方法和步骤，并对算法的有效性进行了验证。......
回溯搜索算法（BacktrackingSearchOptimizationAlgorithm，BSA）是一种基于种群的进化算法。该算法有良好的全局搜索性能，但存在收敛速度......
介绍了Metropolis准则,给出了模拟退火算法解决生产调度问题的基本方法和步骤,并对算法的有效性进行了验证.......
基于模拟退火算法的原理，应用退火模型系统地分析了函数极值优化算法，评价了关键参数和操作的设定，实现了二维函数的全局最优解。......
强化学习是目前智能体和机器学习研究的热点。针对强化学习中标准Q学习算法更新速度慢的缺点,通过引入多步信息更新策略和模拟退火......
潜艇耐压结构主要由耐压船体和耐压液舱组成,是潜艇承受外载的主要结构.在结构可靠性分析中,潜艇耐压结构的可靠性分析属于多个相......
